周六早晨八点，旧金山的雾气还没散，Coinbase 总部的 11 楼会议室已经坐满工程师。没有咖啡香，只有投影幕上冷冰冰的一行字：如果你今天不给出用 AI 的理由，就不用再刷工牌了。十分钟后，三个人抱着纸箱离开，门禁权限同步失效。这样的开场像美剧，却是真事。CEO 布莱恩·阿姆斯特朗在播客里轻描淡写地提起，却把整个硅谷的群聊瞬间点燃——原来拒绝 AI 的代价不是落后，是直接出局。
故事要从一条 Slack 公告说起。阿姆斯特朗把全公司拉到频道里，甩出一张企业账单：GitHub Copilot 和 Cursor 的席位已经买好，一人一份，一周内必须上手。有人回复“我还在休假”，有人反问“真的需要吗”，光标闪烁几秒后，CEO 只丢下一句话：周六当面聊。那天他穿着连帽衫，语气像在讨论午餐菜单，却一口气炒掉三名资深工程师。理由是“拒绝适应”。会议室外的同事听见玻璃门里传出的“谢谢你的贡献”，背脊发凉。没人想到，对 AI 的迟疑会被写成离职证明。
阿姆斯特朗的算盘打得响。他把 Q3 目标钉在墙上：50% 的代码由 AI 生成。微软和谷歌对外宣称 30% 已经够夸张，Coinbase 直接翻倍。为了兑现，公司每月办一次“AI 速跑”，把团队关进会议室 48 小时，谁的脚本跑得快、谁的 bug 少，谁就能拿到期权加速归属。一位后端工程师告诉我，他以前一周写两千行，现在让 Copilot 先吐五千行，再花两天删掉三千行垃圾，合并后效率确实上去了，可 Git 记录里密密麻麻的 revert 像战绩也像伤疤。
展开剩余59%这不是 Coinbase 一家在发疯。多邻国把“AI 使用率”写进绩效表格，占比 20%，不用就扣奖金。雅虎日本更狠，直接把生产力翻倍写进三年战略，仿佛 AI 是印钞机。微软内部流传一份“AI 采用路线图”，经理的考评与团队渗透率挂钩，数字不好看，年终股票直接打折。硅谷的潜规则一夜之间翻新：以前比谁家零食好吃，现在比谁家 AI 用得多。朋友圈的梗图从“躺平”变成“不卷 AI 就卷铺盖”。
可现实并不总顺着 KPI 走。加州大学最新实验追踪 120 名资深开发者，同样的需求，用 AI 的平均耗时多出 19%。老手们解释：AI 生成的模板太花哨，读懂它的时间比自己敲还久。亚马逊内部论坛的匿名帖子更直白——代码量暴增，维护人数却缩水，流水线式的提交节奏把设计讨论挤成表情包，创造力被切成 15 分钟的冲刺。呼叫中心那边的故事更尴尬，AI 助手实时提示话术，客服照着念，客户发现对面像机器人，投诉率反倒上升。效率报表漂亮，体验分数却跳水，领导层在 PPT 里用动画掩盖数字，基层员工在 Reddit 上骂到凌晨。
回到旧金山，那些被辞退的工程师还没找到下家。猎头电话第一句就问：你现在每天用几小时 AI？仿佛不会和机器对话的人自带病毒。一位刚被裁的工程师在 LinkedIn 发长文，标题是《我写了十年代码，现在输给一个插件》。评论区里有人安慰，也有人冷嘲：市场不需要怀旧。更年轻的实习生悄悄私信我，说他把这段经历写进了面试题库——如何说服顽固同事接受 AI，答案只有四个字：不换就滚。
舆论风口瞬息万变。上周还在嘲讽“AI 炒掉程序员”是贩卖焦虑，这周风向就逆转成“真香”。Twitter 上流传一张截图，阿姆斯特朗在后台群说：50% 只是起点，明年目标是 80%。有人回了一个小丑表情包，很快被踢出群。资本市场上，Coinbase 股价应声上涨 6%，分析师追加评级：AI 驱动降本增效。散户在论坛里欢呼，仿佛那三位离开的工程师只是报表上的小数点。
夜幕降临，办公楼灯火通明。工程师们把 Copilot 的提示词写成便签贴满显示器，像护身符也像催命符。茶水间里，两位老员工低声讨论要不要把房贷转成固定利率，担心 AI 下一波就卷到管理层。角落里，实习生对着 Cursor 自言自语：你补全得再快一点，我的期权就能早点兑现。玻璃幕墙倒映出一张张疲惫又兴奋的脸，仿佛看见十年前的自己熬夜学 Git，只不过这次教练不是人，是模型。
故事讲到这里，没有道德审判，也没有技术布道。阿姆斯特朗只是提前把未来塞进会议室，让所有人提前适应那股味道。下一个周六会不会再有人抱纸箱离开，没人知道。唯一确定的是，当 AI 从选择题变成生死题，写代码的手和按回车键的手，总得有一个先学会颤抖。
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